Comandos SQL

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SQL é uma linguagem padrão utilizada em diversos sistemas de banco de dados relacionais (SGBDs), como Oracle, SQL Server, MySQL, PostgreSQL e DB2. Ela é dividida em categorias de comandos, cada uma com funções específicas no controle e manipulação dos dados.

🔤 Linguagens SQL

• DDL – Data Definition Language 🧱
• DML – Data Manipulation Language 🛠️
• DCL – Data Control Language 🔐
• DTL – Data Transaction Language 🔄
• DQL – Data Query Language 🔎

🧱 DDL – Definição de Dados

Comandos para criar e modificar a estrutura do banco de dados:

• CREATE DATABASE: cria um banco de dados
• CREATE TABLE: define uma nova tabela
• DROP TABLE: remove uma tabela existente
• ALTER TABLE: altera a estrutura de uma tabela

🛠️ DML – Manipulação de Dados

Utilizado para alterar os dados nas tabelas:

• INSERT: adiciona registros
• UPDATE: atualiza registros
• DELETE: remove registros

🔎 DQL – Consulta de Dados

Comando utilizado para buscar dados:

• SELECT: extrai informações do banco de dados

🔄 DTL – Transações

Gerencia ações transacionais no banco:

• BEGIN / SET TRANSACTION: inicia transação
• COMMIT: confirma as alterações
• ROLLBACK: desfaz alterações

🔐 DCL – Controle de Acesso

Controla permissões de usuários:

• GRANT: concede permissões
• REVOKE: revoga permissões

🏗️ Exemplos de Criação e Exclusão

CREATE DATABASE vendas;

DROP DATABASE vendas;

CREATE TABLE clientes (

  codcliente INT,

  nome TEXT,

  sobrenome TEXT

);

DROP TABLE clientes;

📅 Tipos de Dados - Datas

• DATE: apenas data (AAAA-MM-DD)
• TIMESTAMP: data + hora
• TIME: somente hora
• INTERVAL: intervalo de tempo

🔢 Tipos de Dados Numéricos

• smallint: -32.768 a +32.767
• int: -2.147.483.648 a +2.147.483.647
• bigint: até ±9.2 quatrilhões
• serial: número sequencial auto-incrementado
• numeric(p,s): precisão decimal
• double precision: ponto flutuante

🔤 Tipos Textuais

• varchar(n): texto com até n caracteres
• char(n): texto fixo com n caracteres
• text: texto ilimitado

💰 Tipo Monetário

• money: valores em moeda

⚠️ Constraints (Restrições)

Permitem validar regras sobre os dados inseridos.

• NOT NULL: não permite valores nulos
• CHECK: valida uma condição
• UNIQUE: impede duplicidade
• PRIMARY KEY: chave primária
• FOREIGN KEY: chave estrangeira

🧪 Exemplo de CHECK

CREATE TABLE Alunos (

  ID_Aluno INT,

  Nome TEXT NOT NULL,

  Idade NUMERIC CHECK (Idade >= 18)

);

🔑 Exemplo de UNIQUE

CREATE TABLE Alunos (

  CPF TEXT UNIQUE

);

📐 Alterando Tabelas

ALTER TABLE distribuidores ADD COLUMN cidade VARCHAR(30);

ALTER TABLE distribuidores DROP COLUMN cidade;

ALTER TABLE distribuidores RENAME TO fornecedores;

ALTER TABLE distribuidores ALTER COLUMN logradouro SET NOT NULL;

📝 Manipulação de Dados

INSERT INTO clientes (codcliente, nome, sobrenome)

VALUES (1, 'Maria', 'Sampaio');

UPDATE clientes

SET nome = 'Mariah', sobrenome = 'Silva'

WHERE codcliente = 1;

DELETE FROM clientes WHERE codcliente = 1;

🔍 Consultas SQL

SELECT * FROM vendas;

SELECT codcliente, nome FROM vendas;

SELECT nome FROM clientes WHERE idade >= 18;