Competências de um Cientista de Dados
1. Definição de Hipóteses e Perguntas
Formular questões analíticas e hipóteses que orientam a investigação.
2. Definição dos Conjuntos de Dados Ideais
Identificar e especificar quais conjuntos de dados são necessários para responder às perguntas de pesquisa.
3. Determinação dos Dados Disponíveis
Avaliar quais fontes de dados estão acessíveis e podem ser utilizadas para análise.
4. Aquisição de Dados
Coletar dados de fontes variadas, como bancos de dados, APIs, arquivos estruturados e não estruturados.
5. Pré-processamento de Dados
Limpar, transformar e preparar os dados para análise, garantindo qualidade e consistência.
6. Modelagem Estatística dos Dados
Aplicar técnicas estatísticas avançadas para extrair insights e padrões dos dados.
7. Interpretação de Resultados de Análises
Analisar e interpretar os resultados das análises estatísticas para responder às questões de pesquisa.
8. Escrita de Relatórios sobre Resultados
Comunicar eficazmente os insights obtidos através de relatórios técnicos e não técnicos.
9. Criação de Modelos/Componentes/Códigos Reutilizáveis
Desenvolver modelos preditivos, algoritmos e scripts que possam ser reutilizados em diferentes projetos.
10. Compartilhamento de Modelos e Resultados
Colaborar com outras equipes e partes interessadas, compartilhando modelos, resultados e recomendações.
11. Análise de Dados Exploratória
Explorar e visualizar os dados de maneira exploratória para entender sua estrutura e características.
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