Grandezas Computacionais e Sistemas Numéricos: Um mergulho mais profundo

Grandezas Computacionais: Muito além do armazenamento

Como você mencionou, as grandezas computacionais vão além da capacidade de armazenamento. Elas englobam uma série de medidas que nos permitem comparar e avaliar diferentes componentes e sistemas.

Principais grandezas computacionais:

• Capacidade de armazenamento:
  • Bit: A menor unidade de informação, representando um valor binário (0 ou 1).
  • Byte: Um grupo de 8 bits, utilizado como unidade básica para medir a quantidade de dados.
  • Múltiplos do byte: Kilobyte (KB), Megabyte (MB), Gigabyte (GB), Terabyte (TB), Petabyte (PB), Exabyte (EB), Zettabyte (ZB), Yottabyte (YB).
• Velocidade de processamento:
  
  
  
  
  • Hertz (Hz): Mede a frequência de um processador, indicando o número de ciclos por segundo.
  • MIPS (Milhões de Instruções por Segundo): Mede a capacidade de um processador executar instruções.
  • FLOPS (Floating-point Operations Per Second): Mede a capacidade de um processador realizar operações de ponto flutuante.
• Velocidade de transmissão:
  
  
  
  
  • Bits por segundo (bps): Mede a taxa de transferência de dados em uma rede.
  • Múltiplos do bps: Kilobits por segundo (Kbps), Megabits por segundo (Mbps), Gigabits por segundo (Gbps).
• Resolução:
  • Pixels: Unidades de medida para imagens digitais, definindo a nitidez da imagem.
  • DPI (Dots Per Inch): Densidade de pontos por polegada, utilizada em dispositivos de impressão.
• Tempo de resposta:
  • Latência: Tempo que um dado leva para ser transmitido de um ponto a outro.
  • Atraso: Tempo total que um dado leva para ser processado e transmitido.

Sistemas Numéricos: A linguagem dos computadores

Os computadores utilizam o sistema numérico binário, que se baseia em dois dígitos: 0 e 1. Essa representação simples permite a construção de circuitos eletrônicos complexos e confiáveis.

• Conversão entre bases numéricas: É possível converter números entre diferentes bases (binário, decimal, hexadecimal, octal), utilizando algoritmos específicos.
• Representação de dados: Números, letras e outros caracteres são representados por sequências de bits, utilizando códigos como ASCII e Unicode.

Relação entre grandezas computacionais e sistemas numéricos:

• Capacidade de armazenamento: A quantidade de informação que um dispositivo pode armazenar é diretamente relacionada ao número de bits que ele pode representar.
• Velocidade de processamento: A velocidade com que um processador executa instruções depende da sua frequência e da arquitetura interna, que é baseada em circuitos digitais que operam com sinais binários.
• Velocidade de transmissão: A taxa de transferência de dados em uma rede é medida em bits por segundo, refletindo a quantidade de informação que pode ser transmitida em um determinado período.

Aplicações das grandezas computacionais:

• Escolha de componentes: Ao comprar um computador, as grandezas computacionais ajudam a escolher os componentes mais adequados para suas necessidades.
• Otimização de desempenho: A análise das grandezas computacionais permite identificar gargalos e otimizar o desempenho de um sistema.
• Comparação de tecnologias: As grandezas computacionais são utilizadas para comparar diferentes tecnologias e avaliar seu desempenho.